ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN DECISION TREE UNTUK FORECASTING PENDAPATAN HOTEL

Forecasting adalah proses yang serupa, yaitu memperkirakan suatu peristiwa, kejadian, atau kondisi di masa depan dengan menganalisis dan mengolah data dari masa lalu hingga saat ini. Proses ini melibatkan penggunaan informasi sebelumnya secara sistematis dan teratur untuk meminimalkan tingkat kesalahan.  Algoritma  Support Vector Machine (SVM) adalah teknik yang digunakan untuk prediksi, baik dalam klasifikasi maupun regresi. Dasar dari SVM adalah prinsip linier classifier, yaitu menangani kasus klasifikasi yang dapat dipisahkan secara linier. Namun, metode ini telah dikembangkan untuk menangani masalah non-linier dengan menggunakan konsep kernel dalam ruang berdimensi tinggi. Dalam ruang berdimensi tinggi, SVM mencari hyperplane yang memaksimalkan jarak (margin) antara kelas data. Sementara itu Argoritma Decision Tree  metode untuk klasifikasi dan prediksi yang mengubah fakta menjadi pohon keputusan yang menggambarkan aturan. Aturan-aturan ini mudah dipahami dengan bahas...